Consulta simple y objetiva de la solicitud del usuario. El ChatBot pregunta sobre sus preferencias y presenta ofertas personalizadas.
El ChatBot retiene datos de la conversación y los utiliza en respuestas posteriores. Por ejemplo, el ChatBot pregunta si el usuario busca un determinado tipo de producto o servicio, y si responde afirmativamente, el chatbot ofrece respuestas como: "Este producto se detalla aquí".
Mensajes de suscripción al feed de nueva información sobre ofertas en función de los intereses del usuario
El ChatBot puede solicitar datos para realizar una oferta relevante, como: presupuesto, campo de actividad, industria, periodo, etc.
El ChatBot presenta las ventajas de la oferta utilizando: texto, imágenes, videos, PDFs, listas de información y puede personalizar mensajes utilizando datos extraídos de la conversación.
El ChatBot se puede programar para trabajar con sinónimos, como por ejemplo: producto=prod, de modo que si un usuario escribe preferentemente determinadas palabras, Sonya pueda entenderlas.
El ChatBot gestiona el feed de ofertas o noticias/ofertas y presenta información fresca a petición de los usuarios.
El ChatBot puede generar respuestas aleatorias y utilizar listas de palabras similares para que la información transmitida sea siempre nueva.
Activar o programar campañas de correo electrónico para generar suscripciones a boletines informativos o presentar ofertas, según las acciones que realizan los usuarios en el sitio.
El bot consulta la ruta de navegación y el comportamiento del usuario para crear conversaciones que resuenen con sus preferencias.
Mensajes personalizados, diseñados para llevar a los clientes inseguros a convertirse en usuarios orientados a la compra de la propiedad que desean.
Dirigir los chats según las solicitudes de los usuarios a los miembros del equipo para que puedan recuperar información a través del contacto humano
Crear múltiples hilos específicos que permitan a los usuarios iniciar conversaciones específicas. Por ejemplo, el bot puede iniciar una conversación sobre una oferta especial por tiempo limitado.
El ChatBot retiene la conversación con los usuarios y proporciona a los administradores datos estadísticos para crear una lista de preguntas frecuentes y relevantes.
El bot puede presentar una lista de preguntas frecuentes, como un índice de navegación con respuestas predefinidas, y puede solicitar una dirección de correo electrónico para enviar una guía en respuesta a una de las preguntas del usuario.
El bot puede notificar a los usuarios mediante correo electrónico, notificaciones push y notificaciones de escritorio.
Usando palabras clave, imágenes/videos, emojis, stickers o archivos PDF para hablar con los usuarios.
El ChatBot puede monitorizar todo el contexto conversacional del usuario, para responder contextualmente, comprobando el historial de navegación, el historial de comportamiento del usuario.
Posibilidad de solicitar una referencia de un amigo/conocido que esté interesado en comprar una propiedad.
El ChatBot puede solicitar compartir, dar me gusta o una interacción social habitual.
El ChatBot puede proporcionar información extraída de Google Map, con GetDirection
ChatBot-ulh extrae palabras de la conversación e intenta vincularlas a ciertas acciones personalizadas.
Presentación y discusión personalizada (Hola, soy Sonya, tenemos una SuperOferta para ti)
El ChatBot informa al usuario sobre las ventajas de suscribirse a los Mensajes Push. Estos mensajes pueden enviar mensajes personalizados directamente a su teléfono móvil o desde su ordenador.
El ChatBot puede reenviar la conversación vía correo electrónico para que el usuario pueda guardar y conservar la discusión.
El ChatBot utiliza técnicas sensibles al hablar con el usuario, para imitar el comportamiento humano, por ejemplo, espera un tiempo antes de entregar la respuesta, asocia palabras clave de los mensajes del usuario con una base de conocimiento predefinida, etc.
Presente y programe reuniones de forma proactiva con Google Calendar
Enviar mensajes activados (push) a los visitantes del sitio, de forma proactiva y en función de las acciones que estén realizando en ese momento.
El ChatBot utiliza las siguientes tecnologías: Algoritmo adaptativo, Amazon Chime, Inteligencia artificial estrecha (ANI), Inteligencia artificial general (AGI), Marketing de inteligencia artificial (AIM), Google TensorFlow (TF), Comercio conversacional, Aprendizaje profundo, .PA (Asistente personal inteligente), Aprendizaje automático, Modelo NLP, Generación de lenguaje naturalDefinición de Modelo de Lenguaje Grande (LLM): Un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) es un modelo de inteligencia artificial entrenado con grandes cantidades de texto para comprender, generar y manipular el lenguaje humano de forma coherente y contextual. Ejemplos populares incluyen GPT-4, Claude, LLaMA o Gemini. Cómo funciona: Los LLM utilizan redes neuronales de transformadores, que procesan el texto en paralelo y comprenden las relaciones entre... (NLG), Procesamiento del lenguaje natural (PLN), Marketing predictivo, Interacciones enriquecidas
Definición de Modelo de Lenguaje Grande (LLM): Un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) es un modelo de inteligencia artificial entrenado con grandes cantidades de texto para comprender, generar y manipular el lenguaje humano de forma coherente y contextual. Ejemplos populares incluyen GPT-4, Claude, LLaMA o Gemini. Cómo funciona: Los LLM utilizan redes neuronales de transformadores, que procesan el texto en paralelo y comprenden las relaciones entre... (NLG), Procesamiento del lenguaje natural (PLN), Marketing predictivo, Interacciones enriquecidas